Show simple item record

A mobile expert system for diagnosis of Nile tilapia using data mining technique

dc.contributor.authorChutchada Nusai | ชัชฎา หนูสายen_US
dc.contributor.authorSirisak Cheechang | สิริศักดิ์ ชีช้างen_US
dc.date.accessioned2021-06-05T07:46:57Z
dc.date.available2021-06-05T07:46:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://www.repository.rmutsv.ac.th/handle/123456789/2834
dc.description.abstractงานวิจัยนี้เป็นการสร้างโมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล เพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคของปลานิลที่สำคัญทั้งหมด 30 โรค การวินิจฉัยโรค ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ 1. การคัดกรองโรค 2.การวินิจฉัยโรค 3. การยืนยันการเป็นโรคโดยวินิจฉัยจากรอยโรค โดยผู้ใช้ระบุช่วงอายุ อาการพร้อมกับค่าความเชื่อมั่นในการเกิดอาการ และระบุรอยโรคจากการชันสูตรซากทางพยาธิวิทยา ซึ่งระบบจะทำการวินิจฉัยโรคโดยใช้กฎความสัมพันธ์(association rule) ของโรคกับช่วงอายุ อาการและรอยโรค และในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของอาการในการเกิดโรค และการกำหนดกลุ่มรอยโรคที่สำคัญ ผลการวินิจฉัยโรคระบบจะแสดงผลลัพธ์เป็นโอกาสการเป็นโรคแต่ละโรคในรูปแบบของความน่าจะเป็น(ร้อยละ) และยืนยันการเป็นโรคจากการวินิจฉัยจากรอยโรค พร้อมทั้งให้ข้อมูลโรคปลานิล ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค ลำดับการเกิดอาการ วิธีการป้องกันการเกิดโรค วิธีการรักษาและวิธีป้องกันการระบาดของโรค และให้ข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทุกจังหวัดทั่วประเทศ การประเมินประสิทธิภาพของระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ประกอบด้วย (1)การประเมินความถูกต้องในการวินิจฉัยโรคของระบบผู้เชี่ยวชาญฯโดยใช้กรณีทดสอบและทำการเปรียบเทียบคำตอบที่ได้จากระบบผู้เชี่ยวชาญฯกับคำตอบที่ได้จากสัตวแพทย์ ผลการประเมินพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ให้ค่าความถูกต้องในการวินิจฉัยโรค 92.78% และ (2) การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบใน 5 ด้าน คือ 1) Functional Test 2) Usability Test 3) Performance Test 4) Reliability Test 5) Security Test โดยประเมินจากผู้ใช้ระบบ 2 กลุ่ม คือ นักวิชาการประมงและเกษตรผู้เลี้ยงปลานิล ผลการประเมินความพึงพอใจโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 มีความพึงพอใจในระดับดีมาก ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคปลานิลที่สร้างขึ้น สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคปลานิลได้ คำสำคัญ : ระบบผู้เชี่ยวชาญ วินิจฉัยโรค ปลานิลen_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherRajamangala University of Technology Srivijayaen_US
dc.subjectโมบายล์แอปพลิเคชั่นen_US
dc.subjectระบบผู้เชี่ยวชาญen_US
dc.subjectการวินิจฉัยโรคen_US
dc.subjectการทำเหมืองข้อมูลen_US
dc.subjectปลานิลen_US
dc.titleโมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลen_US
dc.titleA mobile expert system for diagnosis of Nile tilapia using data mining techniqueen_US
dc.typeResearch Reportsen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record