โมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
A mobile expert system for diagnosis of Nile tilapia using data mining technique
dc.contributor.author | Chutchada Nusai | ชัชฎา หนูสาย | en_US |
dc.contributor.author | Sirisak Cheechang | สิริศักดิ์ ชีช้าง | en_US |
dc.date.accessioned | 2021-06-05T07:46:57Z | |
dc.date.available | 2021-06-05T07:46:57Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://www.repository.rmutsv.ac.th/handle/123456789/2834 | |
dc.description.abstract | งานวิจัยนี้เป็นการสร้างโมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล เพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคของปลานิลที่สำคัญทั้งหมด 30 โรค การวินิจฉัยโรค ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ 1. การคัดกรองโรค 2.การวินิจฉัยโรค 3. การยืนยันการเป็นโรคโดยวินิจฉัยจากรอยโรค โดยผู้ใช้ระบุช่วงอายุ อาการพร้อมกับค่าความเชื่อมั่นในการเกิดอาการ และระบุรอยโรคจากการชันสูตรซากทางพยาธิวิทยา ซึ่งระบบจะทำการวินิจฉัยโรคโดยใช้กฎความสัมพันธ์(association rule) ของโรคกับช่วงอายุ อาการและรอยโรค และในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของอาการในการเกิดโรค และการกำหนดกลุ่มรอยโรคที่สำคัญ ผลการวินิจฉัยโรคระบบจะแสดงผลลัพธ์เป็นโอกาสการเป็นโรคแต่ละโรคในรูปแบบของความน่าจะเป็น(ร้อยละ) และยืนยันการเป็นโรคจากการวินิจฉัยจากรอยโรค พร้อมทั้งให้ข้อมูลโรคปลานิล ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค ลำดับการเกิดอาการ วิธีการป้องกันการเกิดโรค วิธีการรักษาและวิธีป้องกันการระบาดของโรค และให้ข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทุกจังหวัดทั่วประเทศ การประเมินประสิทธิภาพของระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ประกอบด้วย (1)การประเมินความถูกต้องในการวินิจฉัยโรคของระบบผู้เชี่ยวชาญฯโดยใช้กรณีทดสอบและทำการเปรียบเทียบคำตอบที่ได้จากระบบผู้เชี่ยวชาญฯกับคำตอบที่ได้จากสัตวแพทย์ ผลการประเมินพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ให้ค่าความถูกต้องในการวินิจฉัยโรค 92.78% และ (2) การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบใน 5 ด้าน คือ 1) Functional Test 2) Usability Test 3) Performance Test 4) Reliability Test 5) Security Test โดยประเมินจากผู้ใช้ระบบ 2 กลุ่ม คือ นักวิชาการประมงและเกษตรผู้เลี้ยงปลานิล ผลการประเมินความพึงพอใจโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 มีความพึงพอใจในระดับดีมาก ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคปลานิลที่สร้างขึ้น สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคปลานิลได้ คำสำคัญ : ระบบผู้เชี่ยวชาญ วินิจฉัยโรค ปลานิล | en_US |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | Rajamangala University of Technology Srivijaya | en_US |
dc.subject | โมบายล์แอปพลิเคชั่น | en_US |
dc.subject | ระบบผู้เชี่ยวชาญ | en_US |
dc.subject | การวินิจฉัยโรค | en_US |
dc.subject | การทำเหมืองข้อมูล | en_US |
dc.subject | ปลานิล | en_US |
dc.title | โมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล | en_US |
dc.title | A mobile expert system for diagnosis of Nile tilapia using data mining technique | en_US |
dc.type | Research Reports | en_US |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Research Reports [79]
รายงานการวิจัย